Chargé d’études

Réf. DB2304250959
Né en 1985
51100 Reims
1985-01-01 https://www.dessinbtp.com/cv-candidat/2304250959/charge-d-etudes Male Reims Grand-Est France 51100 Reims

Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Grand-Est, dans les Services commerciaux.

2008 : Bac +3, Reims
Licence 3 Professionnel Mathématiques Informatique

2007 : Bac +2, Reims
Deug Mathématiques, Informatique et Applications aux Sciences

2003 : Bac +2
Baccalauréat Scientifique

03/2010 - 10/2010 : Stage chez Axa (service Pilotage Marketing Opérationnel), Bordeaux
• Création d’une Data warehouse sous SAS (logiciel de traitement de données), c'est-à-dire un entrepôt de données où l’on trouverait toutes les informations nécessaires à la réalisation des différentes études pour la région du sud-ouest.
• Extraction à partir de la Data warehouse des Data marts contenant des informations selon les circonscriptions de la région du sud-ouest afin d’accompagner les inspecteurs, les agents mandataires, les commerciaux…
• Participation aux travaux récurrents de mise à jour des fichiers exportés de SAS vers EXCEL à l’aide de macros SAS et VB.
• Réalisation d’études avec des tableaux croisés dynamique sous EXCEL et d’études d’ordre statistiques (études quantitatives et qualitatives) sous SAS

2008 - 2009 : Remplacement d’un employé en congé (3 mois) chez Sfr
Soutien au personnel du secteur marketing en reporting sous EXCEL

2006 - 2008 : Enquêteur chez Société D’études Efficience 3, Reims
Réalisation de sondage téléphonique

Création et gestion de base de données I Expert en SAS Analyse de données I Modélisation & Prévision
• Méthodes de Data Mining : analyse de scores d’appétence et réalisation d’une segmentation comportementale de la clientèle. Maîtrise du logiciel de Data Mining Clémentine .
• Méthodes de Marketing direct, de Webmarketing, de Géomarketing et de Systèmes d’Informations Géographique.
• Méthode de prévisions avec les séries chronologiques (modèles : AR, MA, ARIMA, SARIMA, ARCH …).
• Économétrie des variables quantitatives et qualitatives -- Régressions (RLS, RLM, logistique), modèles Logit, Probit, Tobit, …
• Analyses des données (analyse univariée, discriminante, bivariée, ACP, AFC, ACM,) avec application sous SPSS, SAS et EXCEL.
• Modélisation stochastique : Chaînes de Markov, Processus de Poisson, processus de N&M.
• Logiciels statistiques : SPSS, SAS, Matlab , SPAD, SPHINX & R
• Langages de programmation: SQL, C, C++, Latex, Visual Basic (VB & VBA), Excel, Access, MDX, Oracle & Java
• Statistique Spatiale, exploratrice et descriptive.
• Indices, indicateurs et modélisation en Assurance
• Techniques d’évaluation et calcul économique, méthode prospective, représentation systémique et analyse multicritère
• Systèmes d’exploitation Windows, UNIX